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車牌識別相機工作過程詳解【親測有效】

發(fā)布時間:2020-05-20

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車牌識別相機工作過程詳解

當(dāng)今,車牌識別相機廣泛地應(yīng)用在智能交通管理系統(tǒng)中,對車輛管理發(fā)揮了巨大的作用。眾所周知,車牌識別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng),通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛,形成圖像,再進行車牌號碼的識別。

車牌識別相機工作過程:車輛檢測—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結(jié)果輸出。但是停車場的環(huán)境復(fù)雜多樣,車牌號的樣子多種多樣,正常的環(huán)境下識別沒有問題,今天咱們就來聊一聊在復(fù)雜條件下,尤其是較差的環(huán)境中,車牌識別相機是怎樣工作的。

一、夜間車牌識別處理方式

夜間多是一些路燈、室內(nèi)透光等較為復(fù)雜的光線,對車牌識別相機造成很大的干擾,尤其還有汽車大燈,這些往往影響車牌的識別效果,例如,如果車牌識別相機安裝角度掌握不好,在大燈的作用下,車牌的圖像可能會變得一團黑或一團白,為解決這個問題的通常會用到寬動態(tài)算法,增加補光燈,車牌識別相機自帶補光燈,由算法控制依據(jù)車牌局部的識別需要而控制的補光技術(shù),區(qū)別于傳統(tǒng)的光敏電阻控制補光,能夠應(yīng)對昏暗的環(huán)境,抓拍到清晰的圖片,進而保證識別率。

二、大角度車牌識別處理方式

轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場等大角度問題是車牌識別相機的難題,雖然能夠調(diào)整車牌識別相機的高度和角度,以減少大角度的情況,但并不是能夠完全解決這個問題,所以在車牌識別算法中做特殊處理,以便于更好的識別車牌號,車牌識別算法就增加了對畸形字符的處理等功能,使其呈現(xiàn)更好的識別率效果。

三、順逆光車牌識別處理方式

不同環(huán)境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時有發(fā)生,針對這一情況可以通過局部曝光、強光抑制、智能補光等智能技術(shù)調(diào)整車牌識別相機的爆光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

四、雨霧天氣車牌識別處理辦法

車牌識別相機在惡劣天氣下的識別能力將接受考驗,例如:雨霧天氣的能見度較低,所以獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的衰減。那么在雨霧天車牌識別處理中圖像復(fù)原功能實現(xiàn)對雨霧天退化圖像場景的再現(xiàn)就發(fā)揮著很大的作用,其學(xué)名是圖像復(fù)原算法,只有車牌識別相機的核心算法得到充分優(yōu)化,才能保證成像和識別率。除了以上提及的幾點,一些自身較差的車牌,例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產(chǎn)生一定的難度,在車牌識別算法上不斷的改進和加強,對復(fù)雜多樣的特殊環(huán)境下識別難題的積極應(yīng)對,逐個攻破,確保了車牌識別系統(tǒng)的識別率和穩(wěn)定性。
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